La I generativa

ha revolucionado el campo de la creación de contenido, permitiendo la generación autónoma de imágenes, respuestas y asistentes virtuales.

La IA  generativa

Generación de imágenes

A través de modelos de procesamiento, puede crear imágenes artísticas y realistas en una amplia gama de estilos y temas, desde pinturas surrealistas hasta fotografías realistas.

* Canva IA * Deep Dream Generator * Leonardo AI * Midjourney * Craiyon * DALLE-2

Entre las que destacan:

Entrenamiento de respuestas

Los modelos generativos avanzados son entrenados para entender y responder de manera coherente a preguntas y solicitudes complejas. Chat GPT, Bing y Bard son un ejemplo de estos.

Asistentes virtuales

Aquellos basados en IA generativa pueden ofrecer interacciones más naturales y humanas a tal punto de aprender y adaptarse a las preferencias del usuario, mejorando con el tiempo.

Diseño Gráfico Automatizado: Es posible generar diseños gráficos, logotipos, etc. Respuestas Automáticas:  En entornos de atención al cliente, pueden proporcionar respuestas automáticas eficientes como el caso de los chatbots.

Dentro de sus aplicaciones prácticas:

   Se debe considerar

La generación de contenido puede plantear riesgos de mal uso, como la creación de noticias falsas, imágenes manipuladas o plagio.  Por ello, la seguridad, privacidad y los derechos de autor deben ser consideraciones fundamentales al implementar sistemas generativos.

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