Para crear, probar, entrenar e implementar modelos inteligentes sin necesidad de ser un programador experto.
Como entorno de desarrollo, permite a desarrolladores, empresas y entusiastas de la IA crear, probar e implementar modelos de lenguaje basados en Gemini. Es ideal para tareas de programación, automatización y desarrollo de aplicaciones.
Google AI Studio: Es una ventana web en la que ingresas lo que necesitas en LN, y te muestra respuestas o comportamiento inteligente inmediatamente. Puedes probar ideas, ajustar detalles y exportar tu creación. Es ideal para comenzar. Vertex AI: Cuando quieres entrenar con muchos datos, generar versiones robustas o lanzar a producción, llevas tu idea desde AI Studio a Vertex AI, donde se hace todo de forma ordenada, segura y a gran escala.
Opera desde su entorno en Google
Limpio para probar cosas con modelos como Gemini. Por ejemplo, opción de ajustar parámetros (por ejemplo, cuánto detalle quieres en las respuestas). Para enviar tu prototipo a Vertex AI y hacerlo más potente.
Editor web
Ajustes
Botones
En Vertex AI encuentras:
AutoML (creas modelos sin saber nada de programación). Entrenamiento personalizado si tienes un equipo técnico. Herramientas para evaluar, guardar versiones y desplegar modelos como un sistema real.
Interactuar con Gemini 1.5 (modelo de lenguaje grande de Google) Crear prompts avanzados Desarrollar aplicaciones y agentes inteligentes Exportar fácilmente el código a Google Colab, VS Code o APIs
Prototipado rápido: prueba ideas en minutos con AI Studio. Escalado y control: Vertex AI te permite entrenar con más datos, versiones y espacio. Integración completa: desde importar datos hasta obtener resultados listos para usar. MLOps: el conjunto de herramientas para la producción y mantenimiento del modelo.
Prototipado de código Puedes escribir un prompt como: Y Gemini te devuelve el código directamente.
“Escribe una función en Python para convertir una lista de strings en un diccionario donde cada palabra sea una clave y el valor su longitud.”
Explicación de código Pegas un bloque de código y preguntas: Es muy útil para programadores principiantes e intermedios.
- “¿Qué hace este fragmento de código?” - “¿Cómo lo optimizo?” - “¿Dónde está el error?”
Generación de tests Puedes pedirle: Y el modelo crea los tests en segundos.
“Genera pruebas unitarias en JavaScript para esta función”
Traducción entre lenguajes Por ejemplo:
“Convierte este código de Python a Java”
Integración con APIs y bases de datos Puedes pedir que: Y obtendrás el esqueleto funcional.
“Crea una API REST con Flask para un CRUD básico con SQLite”
Creación de chatbots de atención al cliente. Desarrollo de sistemas que predigan ventas o demanda. Generación de resúmenes automáticos de documentos. Análisis de sentimientos de encuestas o redes sociales. Automatización de recomendaciones (por ejemplo, qué productos ofrecer en un sitio).
Una empresa puede probar un bot simple en AI Studio y luego pasarlo a Vertex AI para usarlo con clientes reales.
Puede crearse un asistente inteligente que lee correos y sugiere respuestas basadas en plantillas.
Un equipo puede analizar datos de ventas, usar AutoML para ver qué factores influyen más en la demanda y desplegar el modelo para que lo use su portal web.
Fuente: Vídeo review. Google AI Studio for Beginners. Google Cloud Tech
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