Para crear y escalar aplicaciones con IA generativa sin gestionar infraestructura ni entrenar modelos desde cero.
Es un servicio totalmente gestionado y sin servidor (serverless) de AWS que provee acceso a modelos fundamentales (Foundation Models o FMs) de proveedores reconocidos como Anthropic (Claude), Cohere, AI21 Labs, Stability AI, DeepSeek y los modelos Titan de Amazon.
Permite experimentar, personalizar y desplegar aplicaciones de IA generativa sin necesidad de administrar infraestructura.
Se elige un modelo fundacional (foundation model) desde Bedrock. Se usa una interfaz sencilla o API para enviar los prompts (instrucciones) y obtener respuestas. Se puede ajustar los modelos a los propios datos usando "fine-tuning" o RAG (retrieval-augmented generation). Todo desde la consola de AWS, mientras él los crea y entrena.
Puede integrar e implementar de forma segura capacidades de IA generativa en sus aplicaciones mediante los servicios de AWS conocidos.
Por ejemplo: Anthropic (Claude), Titan o Llama.
Acceso a múltiples modelos fundacionales de IA generativa (texto, imágenes, etc.). Amigable y SDK para programadores. Con otras herramientas de AWS: S3, Lambda, SageMaker, Kendra, RDS, etc. Soporte para personalización de modelos mediante: De monitoreo y control de costos y uso.
Modelos
Consola web
Integraciones
Personalización
– Fine-tuning (entrenamiento supervisado). – RAG (buscar información en tus propios documentos).
Panel
Acceso a múltiples modelos desde una API unificada Puedes probar y comparar varios FMs desde un mismo endpoint, sin cambiar tu código al migrar entre modelos (Claude, DeepSeek, Cohere, etc.) Personalización con tus datos (Fine‑tuning y RAG) Permite adaptar modelos con datos internos mediante técnicas como Retrieval Augmented Generation (RAG). Puedes crear bases de conocimiento internas y mejorar las respuestas obteniendo mayor relevancia en contextos empresariales.
Agentes inteligentes que interactúan con sistemas Puedes usar los Agentes de Bedrock para automatizar tareas integrándose con AWS Lambda, APIs empresariales o sistemas internos. Automatización de tareas de análisis Mediante Bedrock Data Automation, puedes extraer insights de datos no estructurados — documentos, imágenes, audio o video — y generar resúmenes, detección de elementos o analizar contenido multimedia
Por ejemplo, un agente puede responder consultas de clientes o realizar acciones en tus sistemas sin intervención humana
Personalización de modelos preentrenados con tus propios datos. API REST y SDKs para integración directa en apps. Clasificación de texto, traducción, extracción de información. Generación de texto para resúmenes, chatbots, redacción creativa, etc. Generación de imágenes con modelos como Stable Diffusion.
Generación de código desde prompts Rápida creación de funciones, APIs o prueba de conceptos en Python, JavaScript, SQL, etc. Explicación y auditoría de código Interpretación y sugerencias de optimización para código existente o pipelines Documentación automática Genera descripciones o comentarios técnicos y docstrings a partir del código Consultas inteligentes desde lenguaje natural Traduce texto a SQL, permite acceder datos internos de forma conversacional Automatización con agentes Implementa flujos que ejecutan tareas multiplataforma con lógica gobernada desde IA
Empresas que quieren crear asistentes virtuales con IA propia. Equipos de desarrollo que necesitan funciones generativas sin entrenar modelos. Quienes quieren hacer uso de funciones de la IA generativa: Análisis de documentos, resumen legal, generación de contenido, búsqueda inteligente.
Fuente: Vídeo explicativo. Amazon Bedrock: la forma más sencilla de crear y escalar aplicaciones de Gen AI con modelos básicos. AWS LATAM