Es una rama de la IA basada en modelos de aprendizaje profundo. Su aplicación va desde el procesamiento de lenguaje natural (NLP) hasta la generación multimodal (texto, imagen, audio, vídeo).
A diferencia de otras formas de IA que se enfocan en clasificar, predecir o analizar información, la IA generativa produce texto, imágenes, audio, código, video, diseños y más...
IA generativa
A partir de instrucciones o "prompts" dados por un usuario.
Genera contenido original (no solo repite lo aprendido). Responde a instrucciones humanas en lenguaje natural. Aprende de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y combinarlos de forma creativa.
IA generativa
Con ella puedes realizar:
Es capaz de producir textos coherentes, persuasivos y altamente especializados. Esto puede tener un impacto significativo en la redacción y edición de contenido, creación de artículos y generación de informes automáticos.
Texto
La escritura puede verse beneficiada de esta herramienta para la creación de novelas, guiones y poesía desde la idea inicial hasta la edición.
Texto
Los sistemas de IA generativa son capaces de mejorar la síntesis de voces, generando narraciones y diálogos útiles para sistemas y material automatizado.
Audio
La generación automática de contenido para podcasts y audiolibros se simplifica, permitiendo la rápida producción de material auditivo.
Audio
La IA generativa es capaz de incidir en la creación de contenido de vídeo, desde la generación de animaciones hasta la producción de videos informativos.
Vídeo
Herramientas especializadas permiten la edición rápida y eficiente de material de vídeo, simplificando los procesos de producción.
Vídeo
La IA generativa se utiliza extensamente en la generación y creación de arte digital, diseño gráfico y modelos visuales.
Imágenes
Las plataformas digitales aprovecharán la capacidad de la IA para personalizar imágenes en tiempo real, adaptándolas a las preferencias individuales de los usuarios.
Imágenes
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