Manejo de privacidad y datos sensibles en Canvas

INVESTIGACIÓN

ChatGPT

Multimodalidad

Sesión 10

Anteriormente, hemos visto algunas consideraciones sobre cómo manejar correctamente la privacidad y los datos sensibles al trabajar con ChatGPT-5, para crear ambientes de trabajo seguros y confiables.

Recuerda

¿Por qué es importante esto?

Usar ChatGPT-5 como copiloto profesional implica responsabilidad en el manejo de la información ya que la IA no reemplaza las políticas de confidencialidad de tu organización.

¿Qué son datos sensibles?

Los datos sensibles son aquellos que incluyen: - Información personal identificable (nombre, CURP, RFC, dirección, correo). - Datos financieros. - Información médica. - Contratos confidenciales. - Estrategias internas. - Información de clientes. - Propiedad intelectual. - Datos regulatorios o legales no públicos.

Y, generalmente tienen algún tipo de cláusula de confidencialidad en tu empresa.  Antes de compartir información, puede ayudarte preguntarte: ¿Estoy autorizado para compartir esto?

¿Qué son datos sensibles?

Riesgos comunes

- Copiar y pegar contratos completos sin anonimizar. - Subir bases de datos con información personal. - Pedir análisis con datos financieros sensibles. - Compartir estrategias internas sin protección. RECUERDA: La comodidad no debe superar la responsabilidad.

Buenas prácticas

· Definir claramente qué información es confidencial. · Revisa políticas internas antes de usar IA con datos confidenciales. · No introducir datos personales sensibles (RFC, CURP, cuentas bancarias). Comparte solo la información estrictamente necesaria.

Por tanto, no olvides

Buenas prácticas

Por tanto, no olvides

· No introducir datos personales sensibles (RFC, CURP, cuentas bancarias). Comparte solo la información estrictamente necesaria. · Anonimizar información cuando se usan casos reales.     - Usar datos ficticios o        agregados.     - Sustituye nombres reales por       etiquetas       (Cliente A, Región 1, etc.). · Evita compartir información regulada sin autorización explícita.

Aplicación práctica

· Uso de versiones genéricas de documentos. · Eliminación de datos identificables. · Control del tipo de información compartida. · Escalamiento de entorno.

Regla práctica:

Si no enviarías ese documento completo por correo sin encriptación… No lo compartas sin protección en ningún entorno digital. Reflexiona: ¿Estoy usando la IA como herramienta responsable o como atajo?